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SNS 콘텐츠 기획 자동화 워크플로우

포트폴리오 프로젝트: SNS 콘텐츠 기획 자동화 워크플로우

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AI 멀티 에이전트 도입으로 인스타그램 전환율 255%, '좋아요' 70% 급증

인스타그램 콘텐츠 제작의 일관성 부족과 소재 검증에 소요되는 시간을 해결하기 위해, 4개의 AI 에이전트가 협업하는 자동화 워크플로우를 직접 설계하고 구축했습니다. 이 시스템을 통해 콘텐츠 품질과 브랜드 톤앤매너를 확보하고, 팔로우 전환율 255%, 좋아요 수 70% 상승 이라는 압도적인 마케팅 성과를 달성하며 데이터 기반의 크리에이티브 효율을 극대화했습니다.

프로젝트 SNS 콘텐츠 기획 자동화 워크플로우
역할 워크플로우 기획, 개발, 운영 (Creative Marketer)
핵심 성과 팔로우 전환율 255% 상승, 좋아요 70% 증가
활용 역량 AI 자동화 (n8n, Gemini), 마케팅 전략, 콘텐츠 기획, 데이터 분석

Key Results

1. 고객 참여 및 전환 성과 달성

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핵심 목표였던 인스타그램 콘텐츠 퍼포먼스가 AI 자동화 도입 후 극적으로 개선되었습니다.

  • 팔로우 전환율 255% 상승: 기존 평균 2.25%에 불과했던 프로필 방문자의 팔로우 전환율이 9.48%로 3배 이상 급증했습니다.

  • '좋아요' 70% 증가: 콘텐츠당 평균 '좋아요' 수가 9.88개에서 16.72개로 70% 증가를 기록했습니다.

  • 일평균 팔로워 증가 11배: 일평균 팔로워 증가 수가 11배 향상되며 실질적인 팬덤 확보 성과로 이어졌습니다.

2. 양보다 질, 타겟 맞춤형 콘텐츠로 전환 효율 증명

도달이나 방문 수 자체는 소폭 감소했지만, 이는 오히려 불특정 다수가 아닌 핵심 타겟에게 콘텐츠가 집중되고 있음을 의미합니다. 적은 도달로도 높은 전환(팔로우, 좋아요)을 이끌어내며, 콘텐츠의 '양'이 아닌 '질' 높은 타겟팅이 비즈니스 성과에 훨씬 효과적임을 데이터로 입증했습니다.

My Role & Strategy

1. 문제 정의 및 AI 협업 시스템 설계

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콘텐츠 제작의 일관성이 없고 소재 검증과 객관적인 검토가 어렵다는 고질적인 문제를 해결하고자 했습니다. "AI가 단순히 글을 쓰는 조수가 아니라, 역할을 나눈 전문가 팀으로 협업한다면?"이라는 아이디어에서 출발하여, 4단계의 AI 멀티 에이전트 협업 파이프라인을 직접 설계했습니다.

  • Planner Agent: 콘텐츠 전략 수립 및 타겟 공감 포인트 설계

  • Writer Agent: 실제 인스타그램 포스트 초안 작성

  • Editor Agent: 편집 및 브랜드 톤앤매너 개선

  • Reviewer Agent: 최종 검토 및 승인/수정 요청

2. n8n 기반 자동화 워크플로우 구축

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전체 프로세스를 No-code 자동화 플랫폼인 n8n을 기반으로 구축하여, 초기 아이디어 입력부터 최종 콘텐츠 발행 직전까지의 과정을 자동화했습니다. 메인 AI 모델로는 Google Gemini를, 교차 검증용으로 Claude를 활용하여 시스템의 안정성과 유연성을 동시에 확보했습니다.

3. 품질 관리를 위한 '자동 피드백 루프' 구현

단순 생성이 아닌, 콘텐츠 품질 관리에 집중했습니다. 'Reviewer' 에이전트가 콘텐츠 품질이 기준에 미달할 경우 자동으로 앞 단계(Editor 또는 Writer)로 작업을 반려하고 재작업을 요청하는 '자동 피드백 루프'를 구현했습니다. 이를 통해 마케터의 개입을 최소화(초기 입력 → 최종 확인)하면서도 브랜드 일관성을 유지하는 고품질 콘텐츠를 안정적으로 생산할 수 있었습니다.

Learnings

  • 반복적인 창작 업무의 자동화 가능성 발견
    매번 패턴이 있는 반복적인 작업이나 창작 업무는 단계별로 나누고, 각 단계를 AI 에이전트에게 맡기는 시스템을 통해 효율화할 수 있음을 확인했습니다. 이는 마케팅뿐만 아니라 다양한 직무에서 개인의 생산성을 극대화할 수 있는 핵심 전략임을 체감했습니다.